AC-CMP
Predictive AI & Energy Management
Isolation Forest + Rule Engine --:--:--
SA
Predictive AI
Energy & Cuaca
Smart Scheduling
5
Risk Kritis (≥80)
PM darurat direkomen
12
Risk Tinggi (60–79)
PM akselerasi
34
Risk Sedang (30–59)
Monitor lebih ketat
1,796
Risk Rendah (<30)
Normal
91.3%
Model Accuracy
Isolation Forest
5 Unit Darurat Terdeteksi
AC-MNG-C1-01 (skor 91), AC-BKS-A2-03 (skor 88) dan 3 lainnya perlu PM darurat dalam 7 hari. Auto-WO sudah dibuat.
Cuaca Ekstrem Hari Ini
Suhu luar 36°C terdeteksi BMKG Zona 1 & 2. Pre-cooling otomatis diaktifkan 30 menit sebelum jam sibuk. Estimasi beban +18%.
Penghematan Energi -17.3%
Smart scheduling berhasil menghemat 17.3% vs baseline bulan ini. Setara penghematan Rp 28.4 juta biaya listrik estimated.
Risk Heatmap — Top 15 Unit Berisiko Tinggi
Diperbarui setiap malam 03:00 WIB · Data 6 bulan terakhir
Unit AC Stasiun Risk Score Level Faktor Utama Rekomendasi
Distribusi Risk Score
Auto-PM dari AI (bulan ini)
91

AC-MNG-C1-01

PM Darurat dibuat → WPM-3012
88

AC-BKS-A2-03

PM Darurat dibuat → WPM-3011
76

AC-BOG-B1-04

PM Akselerasi → WPM-2998
Anomaly Detection Trend
Anomali terdeteksi per hari (30 hari)
Faktor Risiko Terbanyak
Penyebab risk score tinggi
BMKG Cuaca Manggarai
36°C

Cerah Terik

Jakarta Selatan

72%
Kelembaban
+18%
Beban AC
Pre-cool ON
Auto-adjust
Konsumsi Energi Estimasi — 6 Bulan
Model: watt × jam_aktif × occupancy_factor × weather_factor
-17.3%
Penghematan vs baseline sebelum smart scheduling
Target ≥15% ✓ Tercapai
≈ Rp 28.4 juta/bln
Log Smart Scheduling Hari Ini
06:30
Pre-cool Zona 1 — 22°C (suhu 36°C forecast)
Pre-cool
07:00
AC ON Manggarai — KRL pertama 07:30
ON
10:00
Setpoint +1°C — off-peak 10-12 WIB
Hemat
12:30
Setpoint turun kembali 22°C — peak siang
Peak
20:00
AC OFF — KRL terakhir 20:30 WIB
OFF